تصدر نموذج Qwen3 من شركة “علي بابا” قائمة أفضل النماذج مفتوحة المصدر، بعد أن فاجأ الجميع بتفوقه على نموذج R1 من “ديب سيك”، وفقًا لتقييمات منصة LiveBench المستقلة المتخصصة. تظهر النتائج تفوق Qwen3 في مجالات متنوعة مثل البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.
الأسبوع الماضي، أطلقت “علي بابا” مجموعة Qwen3، التي تضم ثمانية نماذج محسّنة تتراوح أحجامها بين 600 مليون و235 مليار متغير. يمثل هذا التنوع عنصرًا حيويًا في نماذج التعلم الآلي، حيث يحدد كيفية استجابة النموذج للبيانات.
تألق Qwen3 جاء بعد أن سيطر R1 على تصنيفات LiveBench منذ يناير، ما يعكس تسارع الابتكارات في الذكاء الاصطناعي بالصين ويؤكد على دور “علي بابا” كفاعل رئيسي في سوق البرمجيات مفتوحة المصدر. تتيح فلسفة المصدر المفتوح للمطورين تحسين وتعديل الشيفرة بما يدعم الابتكار.
ومع ذلك، لا تزال Qwen3 متأخرة عن النماذج المغلقة ذات الأداء العالي، كالنموذج o3 من OpenAI. يأتي هذا التقدم وسط منافسة عالمية متزايدة في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، حيث تبدي الصين طموحًا كبيرًا لتكون مركزًا رائدًا في هذا القطاع.
تسعى الصين إلى تطوير استراتيجيات جديدة تعطي الأولوية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على دمجه في مجالات عدة، بما في ذلك صناعة الطيران الحربي، لتحسين منتجاتها العسكرية.
التعليقات